La estadística descriptiva es la rama de las Matemáticas que recolecta, presenta y caracteriza un conjunto de datos (por ejemplo, edad de una población, altura de los estudiantes de una escuela, temperatura en los meses de verano, etc.) con el fin de describir apropiadamente las diversas características de ese conjunto mediante medidas de resumen, tablas o gráficos.
Al conjunto de los distintos valores numéricos que adopta un carácter cuantitativo se llama variable estadística.
Las variables pueden ser de dos tipos:
• Variables cualitativas o categóricas: no se pueden medir numéricamente (por ejemplo: nacionalidad, color de la piel, sexo).
• Variables cuantitativas: tienen valor numérico (edad, precio de un producto, ingresos anuales).
Al conjunto de los distintos valores numéricos que adopta un carácter cuantitativo se llama variable estadística.
Las variables pueden ser de dos tipos:
• Variables cualitativas o categóricas: no se pueden medir numéricamente (por ejemplo: nacionalidad, color de la piel, sexo).
• Variables cuantitativas: tienen valor numérico (edad, precio de un producto, ingresos anuales).
Las variables también se pueden clasificar en:
• Variables unidimensionales: sólo recogen información sobre una característica (por ejemplo: edad de los alumnos de una clase).
• Variables bidimensionales: recogen información sobre dos características de la población (por ejemplo: edad y altura de los alumnos de una clase).
• Variables pluridimensionales: recogen información sobre tres o más características (por ejemplo: edad, altura y peso de los alumnos de una clase).
Por su parte, las variables cuantitativas se pueden clasificar en discretas y continuas:
• Discretas: sólo pueden tomar valores enteros (1, 2, 8, -4, etc.). Por ejemplo: número de hermanos (puede ser 1, 2, 3...., etc., pero, por ejemplo, nunca podrá ser 3.45).
• Continuas: pueden tomar cualquier valor real dentro de un intervalo. Por ejemplo, la velocidad de un vehículo puede ser 90.4 km/h, 94.57 km/h...etc.
La estadística descriptiva es la rama de la estadística que recolecta, analiza y caracteriza un conjunto de datos (peso de la población, beneficios diarios de una empresa, temperatura mensual,…) con el objetivo de describir las características y comportamientos de este conjunto mediante medidas de resumen, tablas o gráficos.
ResponderEliminarEn mi opinión, La estadística descriptiva es un conjunto de técnicas numéricas y gráficas para describir y analizar un grupo de
ResponderEliminardatos, sin extraer conclusiones sobre la población a la que pertenecen. En este tema se introducirán
algunas técnicas descriptivas básicas, como la construcción de tablas de frecuencias, la elaboración de gráficas.
Ahí podemos encontrar las medidas de tendencia central:
ResponderEliminar1.Media aritmética
2.Mediana
3.Moda
4.Media Geometrica
5.Centro de Amplitud
6.Media armónica
7.Media Ponderada
8.
La Estadística es una disciplina que proporciona la metodología, fundada en la Matemática, para obtener, recopilar, procesar, resumir y presentar datos referentes a un estudio de interés.
ResponderEliminarEstadística Descriptiva engloban las técnicas que nos permitirán realizar un análisis elemental de las observaciones experimentales observadas de un conjunto de datos, de los cuales se extraen conclusiones valederas, únicamente para ese conjunto
ESTADISTICA DESCRIPTIVA
ResponderEliminarEn el caso de la estadística descriptiva se sustituye o reduce el conjunto de datos obtenidos por un pequeño número de valores descriptivos, como pueden ser: el promedio, la mediana, la media geométrica, la varianza, la desviación típica, etc. Estas medidas descriptivas pueden ayudar a brindar las principales propiedades de los datos observados, así como las características clave de los fenómenos bajo investigación.
Por lo general, la información proporcionada por la estadística descriptiva puede ser trasmitida con facilidad y eficacia mediante una variedad de herramientas gráficas, como pueden ser:
Gráficos de tendencia: es un trazo de una característica de interés sobre un periodo, para observar su comportamiento en el tiempo.
Gráfico de dispersión: ayuda al análisis de la relación entre dos variables, representado gráficamente sobre el eje x y el correspondiente valor de la otra sobre el eje y.
Histograma: describe la distribución de los valores de una característica de interés.
Estos métodos gráficos son de mucha utilidad para entender con claridad un fenómeno analizado. La evolución de la inflación, el tipo de cambio, del PBI u otros indicadores macro pueden ser analizados, por ejemplo, con gráficos de tendencia.
Así, la estadística descriptiva constituye un modo relativamente sencillo y eficiente para resumir y caracterizar datos. También ofrece una manera conveniente de presentar la información recopilada.
Este método es potencialmente aplicable a todas las situaciones que involucran el uso de datos. Además de ayudar en el análisis e interpretación de los datos, constituye una valiosa ayuda en el proceso de toma de decisiones.
APLICACIONES DE LA ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA
La estadística descriptiva es aplicable en casi todas las áreas donde se recopilan datos cuantitativos. Puede brindar información acerca de productos, procesos o diversos aspectos del sistema de gestión de la calidad, como también en el ámbito de la dirección y organización de personas, la logística, etc. Algunos ejemplos de dichas aplicaciones son los siguientes:
• Resumen de las mediciones principales de las características de un producto.
• Describir el comportamiento de algún parámetro del proceso, como puede ser la temperatura de un horno.
• Caracterizar el tiempo de entrega o el tiempo de respuesta en el sector de los servicios.
• Procesar datos relacionados con muestras a clientes, tales como la satisfacción o insatisfacción del cliente.
• Ilustrar la medición de los datos, tales como los datos de calibración del equipo.
• Visualizar el resultado del desempeño de un producto en un periodo mediante un gráfico de tendencia
En el caso específico de la contabilidad, la estadística es muy importante, pues se aplica para seleccionar muestras, cuando se pretende hacer una auditoria; también funciona para medir la variación de costos de producción.
ResponderEliminarEn la Contabilidad, es una herramienta rápida y eficiente para la solución de problemas de costos y auditorías
La estadística matemática y en particular los métodos de muestreo, juegan un papel de gran importancia y utilidad en el desarrollo de una auditoría, esto gracias a su carácter de rapidez y economía. Cómo seleccionar la muestra, cómo realizar la inferencia (extrapolación de las conclusiones obtenidas sobre la muestra, al resto de la población), y qué grado de confianza se tiene en ello, son los principales problemas a los cuáles de una solución efectiva.
El muestreo, es un procedimiento por el que se infieren los valores verdaderos de una población, a través de la experiencia obtenida con una muestra de esta. El uso de muestras para estimar valores de una población ofrece diversas ventajas. En términos generales se puede afirmar que el muestreo permite una reducción considerable de los costos materiales del estudio, una mayor rapidez en la obtención de la información y el logro de resultados con máxima calidad.
La estadística descriptiva implica la abstracción de varias propiedades del conjuntos de observaciones, mediante el empleo de métodos gráficos, tabulares o numéricos. Entre estas propiedades están la frecuencia con que se dan varios valores en la observación, la noción de un valor típico o usual, la cantidad de variabilidad en un conjunto de datos observados y la medida de relaciones entre 2 o mas variables
ResponderEliminarLa presentación de la información estadística se puede realizar de las formas siguientes:
Textual cuadros gráficos
CONCEPTO DE ESTADÍSTICA
ResponderEliminarESTADÍSTICA es el arte de realizar inferencias y sacar conclusiones a partir de datos
imperfectos.
Los datos son generalmente imperfectos en el sentido que aún cuando posean información
útil no nos cuentan la historia completa. Es necesario contar con métodos que nos permitan
extraer información a partir de los datos observados para comprender mejor las situaciones
que los mismos representan.
Áreas de la estadística
Describiremos brevemente cada una de las áreas en que puede dividirse la estadística:
I. Diseño: Planeamiento y desarrollo de investigaciones.
II. Descripción: Resumen y exploración de datos.
III. Inferencia: Hacer predicciones o generalizaciones acerca de características de
una población en base a la información de una muestra de la población.
La estadística descriptiva trata de los métodos de organizar datos o información numérica para que se haga fácil su interpretación, por ejemplo: tablas, gráficos, diagramas, etc.
ResponderEliminarDe la misma manera se puede decir que el campo de la estadística descriptiva no tiene que ver con las implicaciones o conclusiones que se puedan deducir del conjunto de datos, ya que como se menciono antes esta sirve como método para organizar datos y poner de manifiesto sus características esenciales con el propósito de llegar a las conclusiones...
La presentación de la información estadística se puede realizar de las formas siguientes: Textual, cuadros y gráficos.
La Estadística es una rama de la Matemática y como tal nace en la antigüedad con los juegos de azar, con la finalidad de predecir situaciones de jugadas que se podrían dar, es decir, maneja la probabilidad que puede existir en una situación, básicamente este es el objetivo de la estadística; permitiendo tomar decisiones en situaciones de dilema. La estadística se subdivide en 2 clases: Estadística Descriptiva y Estadística Inferencial.
ResponderEliminarEstadística Descriptiva: Es aquella que hace un trabajo en función de las características propias que tienen los elementos que forman parte de una muestra de la población.
Estadística Inferencial: Realiza un trabajo profundo de las características más específicas de los elementos.
La estadística emplea métodos descriptivos y de inferencia estadística. Los primeros se ocupan de la recolección, organización, tabulación, presentación y reducción de la información.
ResponderEliminarEn el caso de la estadística descriptiva se sustituye o reduce el conjunto de datos obtenidos por un pequeño número de valores descriptivos, como pueden ser: el promedio, la mediana, la media geométrica, la varianza, la desviación típica, etc. Estas medidas descriptivas pueden ayudar a brindar las principales propiedades de los datos observados, así como las características clave de los fenómenos bajo investigación.
Por lo general, la información proporcionada por la estadística descriptiva puede ser trasmitida con facilidad y eficacia mediante una variedad de herramientas gráficas, como pueden ser:
Gráficos de tendencia: es un trazo de una característica de interés sobre un periodo, para observar su comportamiento en el tiempo.
Gráfico de dispersión: ayuda al análisis de la relación entre dos variables, representado gráficamente sobre el eje x y el correspondiente valor de la otra sobre el eje y.
Histograma: describe la distribución de los valores de una característica de interés.
Estos métodos gráficos son de mucha utilidad para entender con claridad un fenómeno analizado. La evolución de la inflación, el tipo de cambio, del PBI u otros indicadores macro pueden ser analizados, por ejemplo, con gráficos de tendencia.
Así, la estadística descriptiva constituye un modo relativamente sencillo y eficiente para resumir y caracterizar datos. También ofrece una manera conveniente de presentar la información recopilada.
Este método es potencialmente aplicable a todas las situaciones que involucran el uso de datos. Además de ayudar en el análisis e interpretación de los datos, constituye una valiosa ayuda en el proceso de toma de decisiones.
Puedo acatar que la estadística descriptiva es una técnica matemática que permite obtener, organizar, presentar y describir un conjunto de datos para así facilitar el uso, mediante tablas, medidas numéricas o gráficas; que son obtenidos por un pequeño número de valores descriptivos, como pueden ser: el promedio, la mediana, la media geométrica, la varianza, la desviación típica,
ResponderEliminarLa Estadística nos permite realizar inferencias y sacar conclusiones a partir de los datos.
Extrayendo la información contenida en los datos, podremos comprender mejor las
situaciones que ellos representan.
Los métodos estadísticos abarcan todas las etapas de la investigación, desde el diseño
de la investigación hasta el análisis final de los datos.
La ESTADÍSTICA es el arte de realizar inferencias y sacar conclusiones a partir de datos imperfectos. Los datos son generalmente imperfectos en el sentido que aún cuando posean información útil no nos cuentan la historia completa. Es necesario contar con métodos que nos permitan extraer información a partir de los datos observados para comprender mejor las situaciones que los mismos representan.
ResponderEliminarDesde mi punto de vista la estadística se la puede definir como la ciencia que se especializa en recabar, recolectar y analizar los datos extraídos de una determinada muestra representativa con el fin de encontrar y explicar las relaciones que se establecen entre ellos. En este caso la estadística descriptiva se encarga de realizar descripciones, visualizaciones o resúmenes de todos los datos tomados en base al fenómeno estudiado. De esta manera la estadística descriptiva se encargará de producir formas de expresar los resultados de sus observaciones a fin de realizar un resumen ya sea gráfico o tablas.
ResponderEliminarLa estadística descriptiva se sustituye o reduce el conjunto de datos obtenidos por un pequeño número de valores descriptivos, como pueden ser: el promedio, la mediana, la media geométrica, la variable, la desviación típica, etc. Estas medidas descriptivas pueden ayudar a brindar las principales propiedades de los datos observados, así como las características clave de los fenómenos bajo investigación.
ResponderEliminarLa estadística descriptiva es la rama de las Matemáticas que recolecta, presenta y caracteriza un conjunto de datos (por ejemplo, edad de una población, altura de los estudiantes de una escuela, temperatura en los meses de verano, etc.) con el fin de describir apropiadamente las diversas características de ese conjunto.
ResponderEliminarAl conjunto de los distintos valores numéricos que adopta un carácter cuantitativo se llama variable estadística.
Las variables pueden ser de dos tipos:
•Variables cualitativas o categóricas: no se pueden medir numéricamente (por ejemplo: nacionalidad, color de la piel, sexo).
•Variables cuantitativas: tienen valor numérico (edad, precio de un producto, ingresos anuales).
Las variables también se pueden clasificar en:
•Variables unidimensionales: sólo recogen información sobre una característica (por ejemplo: edad de los alumnos de una clase). •Variables bidimensionales: recogen información sobre dos características de la población (por ejemplo: edad y altura de los alumnos de una clase).
•Variables pluridimensionales: recogen información sobre tres o más características (por ejemplo: edad, altura y peso de los alumnos de una clase).
Por su parte, las variables cuantitativas se pueden clasificar en discretas y continuas:
•Discretas: sólo pueden tomar valores enteros (1, 2, 8, -4, etc.). Por ejemplo: número de hermanos (puede ser 1, 2, 3...., etc., pero, por ejemplo, nunca podrá ser 3.45). •Continuas: pueden tomar cualquier valor real dentro de un intervalo. Por ejemplo, la velocidad de un vehículo puede ser 90.4 km/h, 94.57 km/h...etc.
Cuando se estudia el comportamiento de una variable hay que distinguir los siguientes conceptos:
•Individuo: cualquier elemento que porte información sobre el fenómeno que se estudia. Así, si estudiamos la altura de los niños de una clase, cada alumno es un individuo; si se estudia el precio de la vivienda, cada vivienda es un individuo.
•Población: conjunto de todos los individuos (personas, objetos, animales, etc.) que porten información sobre el fenómeno que se estudia. Por ejemplo, si se estudia el precio de la vivienda en una ciudad, la población será el total de las viviendas de dicha ciudad.
•Muestra: subconjunto que seleccionado de una población. Por ejemplo, si se estudia el precio de la vivienda de una ciudad, lo normal será no recoger información sobre todas las viviendas de la ciudad sino que se suele seleccionar un subgrupo (muestra) que se entienda que es suficientemente representativo.
Las variables aleatorias son variables que son seleccionadas al azar o por procesos aleatorios.
La estadística descriptiva analiza, estudia y describe a la totalidad de individuos de una población.Su finalidad es obtener información, analizarla, elaborarla y simplificarla lo necesario para que pueda ser interpretada cómoda y rápidamente y, por tanto, pueda utilizarse eficazmente para el fin que desee.
ResponderEliminarSe dedica a los métodos de recolección, descripción, visualización y resumen de datos originados a partir de los fenómenos de estudio. Los datos pueden ser resumidos numérica o gráficamente.
Los métodos estadísticos tradicionalmente se utilizan para propósitos descriptivos, para organizar y resumir datos numéricos. La Estadística descriptiva, por ejemplo, trata de la tabulación de datos, su presentación en forma gráfica o ilustrativa y el cálculo de medidas descriptivas.
ResponderEliminarLa estadística tiene aplicación en cualquier campo, sin importar qué tan sencillo o complicado sea; cuanto más complicado, más ayuda ofrece para resolver una situación determinada ó para darle relevancia a una afirmación. La Estadística Descriptiva, considerada como el componente básico de la Estadística, se dedica a representar y tratar los datos a partir de análisis muy sencillos pero fundamentales en todo estudio. Sus resultados permiten comparar evidencias experimentales con teorías e hipótesis planteadas, validando argumentos empíricos a partir de modelos matemáticos diseñados y ajustados con la participación de expertos en el tema correspondiente.
La estadística emplea métodos descriptivos y de inferencia estadística. Los primeros se ocupan de la recolección, organización, tabulación, presentación y reducción de la información. En el caso de la estadística descriptiva se sustituye o reduce el conjunto de datos obtenidos por un pequeño número de valores descriptivos, como pueden ser: el promedio, la mediana, la media geométrica, la varianza, la desviación típica, etc. Estas medidas descriptivas pueden ayudar a brindar las principales propiedades de los datos observados, así como las características clave de los fenómenos bajo investigación.
ResponderEliminarEs relevante reconocer el objetivo de la estadística como disciplina tales como: + La Planificación encaminada en búsqueda y obtención de la información.
ResponderEliminar+ La Organización y sistematización la información para su descripción y análisis.
y A partir de la información ya organizada, dictar inferencias a través de la estimación y contrastación de la hipótesis. siendo esta ultima la base fundamental del punto de partida, puesto que llegamos a la confirmación de un planteamiento.
siendo así; la toma de decisión de problema específico tiene soporte que le proporciona la estadística, que parte desde la toma de muestra propiamente hasta la corroboración de la decisión a un nivel de confiabilidad establecido.
esta aplicación de la estadística es a todo ámbito y siempre va a requerir considerar una muestra o población de un determinado caso como por ejemplo; el peso de 1000 estudiantes damas de una universidad se encuentra en un rango definido y tiene tendencia a disminuir, que la variabilidad de pesos netos de un producto que produce la empresa X esta en un rango de peso evitando generar pérdidas al productor y detrimento al consumidor, que los valores de venta diaria van en crecimiento en Y% en meses definido dentro de un negocio, o simplemente la curva de resultados de un examen de matemáticas básicas en un salón de clase fue en un rango especifico pudiendo definir un pronóstico de nivel de aprobados final o de dificultad para subsiguientes evaluaciones
La estadística descriptiva ofrece detalladamente las herramientas para definir elementos básicos en la toma de decisión como son la media, mediana, moda, desviación estándar y los diferentes diagramas de cajas, histogramas, tablas de contingencia y gráficas de dispersión entre otros. Que proporciona la obtención, organización, presentación y descripción de la información numérica de los datos presentados.
Es relevante reconocer el objetivo de la estadística como disciplina tales como: + La Planificación encaminada en búsqueda y obtención de la información.
Eliminar+ La Organización y sistematización la información para su descripción y análisis.
y A partir de la información ya organizada, dictar inferencias a través de la estimación y contrastación de la hipótesis. siendo esta ultima la base fundamental del punto de partida, puesto que llegamos a la confirmación de un planteamiento.
siendo así; la toma de decisión de problema específico tiene soporte que le proporciona la estadística, que parte desde la toma de muestra propiamente hasta la corroboración de la decisión a un nivel de confiabilidad establecido.
esta aplicación de la estadística es a todo ámbito y siempre va a requerir considerar una muestra o población de un determinado caso como por ejemplo; el peso de 1000 estudiantes damas de una universidad se encuentra en un rango definido y tiene tendencia a disminuir, que la variabilidad de pesos netos de un producto que produce la empresa X esta en un rango de peso evitando generar pérdidas al productor y detrimento al consumidor, que los valores de venta diaria van en crecimiento en Y% en meses definido dentro de un negocio, o simplemente la curva de resultados de un examen de matemáticas básicas en un salón de clase fue en un rango especifico pudiendo definir un pronóstico de nivel de aprobados final o de dificultad para subsiguientes evaluaciones
La estadística descriptiva ofrece detalladamente las herramientas para definir elementos básicos en la toma de decisión como son la media, mediana, moda, desviación estándar y los diferentes diagramas de cajas, histogramas, tablas de contingencia y gráficas de dispersión entre otros. Que proporciona la obtención, organización, presentación y descripción de la información numérica de los datos presentados.
Es relevante reconocer el objetivo de la estadística como disciplina tales como: + La Planificación encaminada en búsqueda y obtención de la información.
Eliminar+ La Organización y sistematización la información para su descripción y análisis.
y A partir de la información ya organizada, dictar inferencias a través de la estimación y contrastación de la hipótesis. siendo esta ultima la base fundamental del punto de partida, puesto que llegamos a la confirmación de un planteamiento.
siendo así; la toma de decisión de problema específico tiene soporte que le proporciona la estadística, que parte desde la toma de muestra propiamente hasta la corroboración de la decisión a un nivel de confiabilidad establecido.
esta aplicación de la estadística es a todo ámbito y siempre va a requerir considerar una muestra o población de un determinado caso como por ejemplo; el peso de 1000 estudiantes damas de una universidad se encuentra en un rango definido y tiene tendencia a disminuir, que la variabilidad de pesos netos de un producto que produce la empresa X esta en un rango de peso evitando generar pérdidas al productor y detrimento al consumidor, que los valores de venta diaria van en crecimiento en Y% en meses definido dentro de un negocio, o simplemente la curva de resultados de un examen de matemáticas básicas en un salón de clase fue en un rango especifico pudiendo definir un pronóstico de nivel de aprobados final o de dificultad para subsiguientes evaluaciones
La estadística descriptiva ofrece detalladamente las herramientas para definir elementos básicos en la toma de decisión como son la media, mediana, moda, desviación estándar y los diferentes diagramas de cajas, histogramas, tablas de contingencia y gráficas de dispersión entre otros. Que proporciona la obtención, organización, presentación y descripción de la información numérica de los datos presentados.
La estadística es una rama de las matemáticas que tiene su origen en la antigüedad con los juegos de azar, los cuales tenían la finalidad de predecir situaciones de manera empírica, este contexto lo podemos relacionar hoy en día con los jugadores de naipe. En la actualidad, la estadística nos permite tomar decisiones en situaciones de incertidumbre, esta rama se clasifica en dos:
ResponderEliminar-DESCRIPTIVA: cuenta con función de características o elementos de una determinada ,muestra o población para la cual se debe considerar
5 indispensables pasos:
1. Recolección de datos
2. Organización de datos de manera ascendente o descendente
3. Presentación de datos a través de gráficos estadísticos como barras o circunferencias.
4. Análisis de la información obtenida
5, Interpretación de los resultados obtenidos
- INFERENCIAL: este tipo de estadística usa métodos, características o elementos específicos de una determinada población